pandas中数据框的行切片方法

在Pandas中，可以使用.loc[]或.iloc[]方法对数据框进行行切片。

.loc[]方法根据标签对行进行切片，可以使用单个标签、标签列表或标签范围来选择行。例如：

df.loc[3]  # 选择索引为3的行
df.loc[[1, 3, 5]]  # 选择索引为1、3、5的行
df.loc[1:3]  # 选择索引为1到3的行（包括3）

.iloc[]方法根据位置对行进行切片，可以使用单个位置、位置列表或位置范围来选择行。例如：

df.iloc[3]  # 选择第4行
df.iloc[[1, 3, 5]]  # 选择第2、4、6行
df.iloc[1:3]  # 选择第2到3行（不包括3）

需要注意的是，.loc[]和.iloc[]方法的区别在于.loc[]方法使用的是标签，而.iloc[]方法使用的是位置。