在R语言中计算属水平物种与功能基因的相关性已经计算出了相关性和显著性P值想要筛选相关性大于08小于-08以及显著性P值小于005的数据根据筛选的数据绘制热图或者网图应该怎么做呢？

要根据筛选条件绘制热图或者网图，可以按照以下步骤进行：

1. 首先，将相关性和P值存储为一个数据框或矩阵，其中相关性和P值分别为列。

2. 使用条件筛选函数（如subset函数）选择相关性大于0.8小于-0.8且P值小于0.05的数据。

3. 将筛选后的数据框或矩阵传递给热图或网图绘制函数（如heatmap函数或network函数）进行绘制。

下面是一个示例代码：

# 创建相关性和P值的数据框或矩阵
cor_pval <- data.frame(correlation = c(0.9, -0.7, 0.5),
                       p_value = c(0.02, 0.001, 0.1))

# 筛选相关性大于0.8小于-0.8且P值小于0.05的数据
filtered_data <- subset(cor_pval, correlation > 0.8 | correlation < -0.8 & p_value < 0.05)

# 绘制热图或网图
heatmap(filtered_data, col = colorRampPalette(c("blue", "white", "red"))(100))

请注意，以上代码仅为示例，具体的绘图函数和参数可能需要根据你的数据和需求进行调整