Bootstrap方法在原始数据的样本中作有放回的重复抽样抽样得到的样本量为原始数据中每个样本每次被抽到的概率均为获得的样本称为Bootstrap样本。连续独立的抽取多个Bootstrap样本构建数据集。重复多次以上过程生成组数据集。。优化上段话

Bootstrap方法使用有放回的重复抽样从原始数据中获取样本，每个样本被抽到的概率相等。这些被抽到的样本被称为Bootstrap样本。通过连续独立地抽取多个Bootstrap样本，我们可以构建一个数据集。重复这个过程多次，就可以生成多个数据集。

原文地址: https://www.cveoy.top/t/topic/iFKS 著作权归作者所有。请勿转载和采集!