lmdb插入操作持续增加内存占用如何解决这个问题

如果您的代码在执行LMDB插入操作时持续增加内存占用，可能是由于未正确释放资源或者未及时提交事务导致的。以下是一些可能的解决方案：

确保在每次插入操作后都及时提交事务。LMDB使用事务来保证数据的一致性和持久性，如果您在插入操作后未提交事务，那么数据可能会被缓存在内存中，从而导致内存占用增加。您可以使用txn.commit()方法来提交事务。
检查是否有未释放的资源。在使用LMDB时，您可能需要手动释放一些资源，比如游标（cursor）对象。确保在使用完毕后调用cursor.close()来关闭游标。
考虑使用mdb_env_set_mapsize()方法来限制LMDB数据库的最大大小。这可以防止数据库无限增长并占用过多内存。您可以在打开数据库环境时调用env.set_mapsize()来设置最大大小。
考虑定期执行数据库的压缩操作。使用mdb_env_sync()方法可以将未提交的数据写入磁盘并压缩数据库文件，从而减少内存占用。您可以选择在适当的时机调用env.sync()来执行这个操作。
如果您的插入操作非常频繁，可以考虑将多个插入操作合并为一个事务。这样可以减少事务的开销，并且可以更好地控制内存占用。

请注意，以上解决方案可能需要根据您的具体情况进行调整和优化。同时，确保您的代码中没有其他导致内存占用增加的问题，比如内存泄漏或者其他资源未正确释放等