JOURNAL OF STATISTICAL COMPUTATION AND SIMULATION (JSCS) 研究范围

JOURNAL OF STATISTICAL COMPUTATION AND SIMULATION (JSCS) 是一本致力于推动统计计算和模拟领域研究和应用的学术期刊。JSCS 发表同行评审的原创文章、综述和软件评论,涵盖统计计算和模拟的理论和实践方面。

JSCS 的研究范围包括但不限于以下主题:

  1. 统计计算方法: * 参数估计新方法的开发和评估 * 假设检验和置信区间构建 * 回归分析、方差分析和非参数方法的计算方面 * 贝叶斯计算和计算贝叶斯统计

  2. 统计模拟: * 随机数生成和随机过程模拟 * 蒙特卡洛模拟及其应用,包括马尔可夫链蒙特卡洛 (MCMC) 方法 * 自举、折刀和其他重采样技术 * 统计模型和方法的模拟研究

  3. 计算统计学: * 大数据分析的统计方法,包括高维数据分析和数据挖掘 * 统计学习和机器学习的计算方面 * 用于统计分析的优化和数值方法

  4. 统计软件和工具: * 用于统计计算和模拟的软件包和库的开发和评估,例如 R、Python、SAS 和 SPSS * 统计计算的新软件工具和技术的评论 * 可重现研究和统计软件开发的最佳实践

  5. 统计应用: * 将统计计算和模拟方法应用于各个领域,例如: * 金融计量学和风险管理 * 生物统计学和公共卫生 * 环境统计和生态学 * 工程和计算机科学

JSCS 欢迎来自学术界和工业界研究人员的投稿。期刊的目标是为统计计算和模拟领域的最新进展提供一个平台,并促进统计学与计算科学的交叉发展。


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