增量方差的计算

增量方差的计算是指在已知原始数据方差的基础上，当新增一个数据时，如何计算新的方差。

假设已知原始数据的方差为 S^2，总样本个数为 n，总和为 sum，新增的数据为 x。

首先，计算原始数据的平均值： mean = sum / n

然后，计算原始数据的平方和： sum_squares = Σ(xi^2)，其中 xi 表示原始数据中的每个数据

接下来，计算原始数据的方差： variance = (sum_squares - n * mean^2) / (n - 1)

最后，计算增量方差： incremental_variance = (n * variance + (x - mean)^2) / (n + 1)

其中，(x - mean)^2 表示新增数据与原始数据平均值的差的平方。

通过上述计算，可以得到增量方差的值。