可以使用递归来解决这个问题。首先定义一个递归函数,函数的输入参数为剩余物质的重量和已经选择的方案列表。函数的返回值为所有可能的方案数。

具体步骤如下:

  1. 如果剩余物质的重量为0,则说明已经将所有货物发完,返回1表示找到一种方案。
  2. 如果剩余物质的重量小于0,则说明当前方案不可行,返回0表示找不到方案。
  3. 对于剩余物质的重量,有三种选择:选择小型货车、中型货车或大型货车。对于每种选择,递归调用函数,并将剩余物质的重量减去相应的载重,并将选择添加到方案列表中。
  4. 将所有选择的方案数求和,返回结果。

下面是使用递归来实现的代码:

def transport(N, choices):
    if N == 0:
        return 1
    elif N < 0:
        return 0
    
    count = 0
    for choice in choices:
        count += transport(N - choice, choices)
    
    return count

N = 10
choices = [1, 2, 3]
count = transport(N, choices)
print(count)

上述代码中,N为总共的物质重量,choices为选择的载重列表。在这个例子中,choices为[1, 2, 3],分别表示小型货车、中型货车和大型货车的载重。最后输出的count即为总共的方案数

总共N吨物质小型货车载重1吨中型货车载重2吨大型货车载重3吨限制每天只能发一车货总共有多少种运送方案将所有货物发完 发车顺序不同视为7同方案例如 N=10时1233 1和12133视为不同方案用python 写出代码

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