用C++解决以下问题:今天是 L 公司发工资的一天。n 名员工排成一排准备领工资编号为 1∼n第 i 名员工有一个期望快乐值 a_i 。老板非常扣在这 n 名员工中只选择了 m 名员工 b_1 b_2 ⋯b_m 发 k 元工资。员工们都非常具有同理心不仅自己获得工资时会增加快乐值当周围的员工获得工资时自己也会增加快乐值。具体地当与一名员工 A 距离为 d 的员工获得了工资A 的快乐值会增加 max
首先,我们需要找到最小的整数 k,使得所有员工的快乐值不低于他们的期望快乐值。
我们可以使用二分搜索来解决这个问题。假设最小的整数 k 的范围是 [low, high],其中 low 是员工快乐值中的最小值,high 是员工快乐值中的最大值。
在每一次二分搜索的过程中,我们假设当前的 k 值为 mid = (low + high) / 2,并计算对应的快乐值。
为了计算每个员工的快乐值,我们需要遍历每个员工,并计算其与其他员工之间的距离。如果距离小于等于 k,那么该员工的快乐值将增加 k - 距离,否则增加 0。
接下来,我们需要判断所有员工的快乐值是否都不低于他们的期望快乐值。如果是,则更新 high = mid,否则更新 low = mid + 1。
最后,当 low 和 high 相等时,我们找到了最小的整数 k,使得所有员工的快乐值不低于他们的期望快乐值。
以下是具体的 C++ 代码实现:
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
bool checkHappy(vector<int>& a, int m, int n, int k) {
vector<int> happy(n, 0);
for (int i = 0; i < m; i++) {
int b = a[i];
happy[b] += k;
for (int j = 1; j <= k; j++) {
if (b - j >= 0) happy[b - j] += k - j;
if (b + j < n) happy[b + j] += k - j;
}
}
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (happy[i] < a[i]) return false;
}
return true;
}
int findMinSalary(vector<int>& a, int m, int n) {
int low = *min_element(a.begin(), a.end());
int high = *max_element(a.begin(), a.end());
while (low < high) {
int mid = low + (high - low) / 2;
if (checkHappy(a, m, n, mid)) {
high = mid;
} else {
low = mid + 1;
}
}
return low;
}
int main() {
int n, m;
cin >> n >> m;
vector<int> a(n);
for (int i = 0; i < n; i++) {
cin >> a[i];
}
int minSalary = findMinSalary(a, m, n);
cout << minSalary << endl;
return 0;
}
在这个代码中,我们首先输入员工数量 n 和老板选择的员工数量 m。然后输入每个员工的期望快乐值 a_i。最后,我们调用 findMinSalary 函数来找到最小的整数 k,并输出结果。
时间复杂度分析:
- 最小整数 k 的范围是 [low, high],所以二分搜索的时间复杂度是 O(log(high - low))。
- 在每次二分搜索中,我们需要遍历每个员工并计算快乐值,所以时间复杂度是 O(n * m)。
- 因此,总的时间复杂度是 O((n * m) * log(high - low))。
空间复杂度分析:
- 我们使用了一个额外的数组 happy 来存储每个员工的快乐值,所以空间复杂度是 O(n)。
注意:以上代码假设员工的编号从 0 开始,如果员工的编号从 1 开始,请相应地调整代码
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