例如,温度波动对细菌和真菌群落的主要门的相对丰度产生了显著影响,而增加平均温度对真菌群落的优势门没有显著影响。

此外,我们构建了结构方程模型(SEMs)来确定微生物群落组成的变化如何在不同的实验温度条件下介导酶催化的碳降解反应,并探索驱动土壤微生物呼吸观察到的变化的因素。模型结果表明,两种截然不同的途径主要通过温度波动介导Rmass (图4a)。一方面,温度波动可能通过促进细菌群落组成的变化和增强细菌群落组成变化与酶活性之间的负相关关系来减弱Rmass。另一方面,温度波动通过促进酶活性和增强真菌群落组成变化与酶活性之间的正相关关系,对Rmass产生微弱的正影响。我们的结果表明,在不同的热环境下,微生物生理调整是调节Rmass的主要因素,而细菌组成的变化解释了这些适应性响应(Supplementary Fig. 4a)。

我们还发现平均温度介导Rmass的两种相反途径(图4b和Supplementary Fig. 4b)。首先,平均温度促进了真菌群落组成与酶活性之间的正相关关系,从而增加了Rmass。

其次,平均温度的增加也促进了真菌组成的变化,从而降低了Rmass。

翻译For example temperature fluctuation had significant impacts on the relative abundances of the major phyla in both the bacterial and fungal communities while increased mean temperature had no signifi

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