写一个程序：将RGB图中轮廓范围小于所有轮廓平均值的部分去除只保留大于平均值的部分并保存

以下是一个Python代码示例，使用OpenCV库来实现对RGB图像中轮廓范围的处理：

import cv2
import numpy as np

# 加载图像
image = cv2.imread('input_image.jpg')

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 使用Canny边缘检测算法检测轮廓
edges = cv2.Canny(gray, 50, 150)

# 寻找轮廓
contours, _ = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 计算所有轮廓的范围
contour_areas = [cv2.contourArea(contour) for contour in contours]

# 计算轮廓范围的平均值
average_area = np.mean(contour_areas)

# 创建一个空的掩膜图像
mask = np.zeros_like(gray)

# 将轮廓范围小于平均值的部分去除
for contour in contours:
    area = cv2.contourArea(contour)
    if area > average_area:
        cv2.drawContours(mask, [contour], -1, 255, thickness=cv2.FILLED)

# 将掩膜应用于原始图像
result = cv2.bitwise_and(image, image, mask=mask)

# 保存结果图像
cv2.imwrite('output_image.jpg', result)

请确保将代码中的input_image.jpg替换为您自己的输入图像的文件名，然后运行程序。结果图像将保存为output_image.jpg