pandas 对日期列查询

在 Pandas 中，可以使用 pd.to_datetime 函数将字符串转换为日期格式，并使用日期格式进行查询。

以下是一个示例，演示如何使用 Pandas 对日期列进行查询：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'date': ['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03', '2021-01-04', '2021-01-05'],
        'value': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将 'date' 列转换为日期格式
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

# 查询日期大于 '2021-01-03' 的数据
result = df[df['date'] > '2021-01-03']
print(result)

输出结果为：

        date  value
3 2021-01-04      4
4 2021-01-05      5

在上述示例中，首先使用 pd.to_datetime 函数将 'date' 列转换为日期格式。然后，使用查询条件 df['date'] > '2021-01-03' 对日期列进行查询，返回满足条件的数据行。

除了使用字符串进行查询，还可以使用 pd.Timestamp 函数创建日期对象，并使用日期对象进行查询。例如，可以使用 pd.Timestamp('2021-01-03') 创建日期对象，然后使用查询条件 df['date'] > pd.Timestamp('2021-01-03') 进行查询。