gen_datas = for _ in range50 res = gen_datagen_weights result = for i in rangelenres resultappendresitolistcount-1 lenresitolist gen_datasappendresult

上述代码是一个生成数据并绘制散点图和核密度估计曲线的过程。首先，定义了一个空列表gen_datas来存储生成的数据。然后，通过循环生成50次数据，并将数据转换成列表形式后，统计每个列表中-1的个数占总个数的比例，然后将结果添加到result列表中。将result列表添加到gen_datas列表中。

接下来，将gen_datas转换成numpy数组generated_data。然后，使用seaborn库的jointplot函数绘制散点图和核密度估计曲线。设置x轴和y轴的范围为(0,1)，并使用plt.scatter函数绘制原始数据的散点图。

最后，通过plt.show()显示绘制的图形。