研究基于光纤卫星+无线的大规模新能源外送输电通道物联感知数据的风险评估技术的难点与关键点

研究基于光纤/卫星+无线的大规模新能源外送输电通道物联感知数据的风险评估技术的难点与关键点如下：

难点：

1. 数据采集与传输：大规模新能源外送输电通道的物联感知数据量巨大，传输距离远，采集和传输过程中面临着高延迟、高能耗、数据丢失等问题。
2. 数据安全：物联感知数据在传输过程中容易受到黑客攻击、数据篡改、窃取等风险，如何确保数据的完整性、机密性和可靠性是一个难点。
3. 数据处理与分析：大规模新能源外送输电通道的物联感知数据需要进行实时处理和分析，以提取有用的信息和预测潜在风险，但是数据处理和分析的复杂性和实时性是一个挑战。

关键点：

1. 传感器技术：选择合适的传感器技术，能够准确地采集传输线路的温度、湿度、电流等数据，以及周边环境的温度、湿度、风速等数据。
2. 数据传输技术：选择合适的光纤/卫星+无线传输技术，能够实现高速、稳定、低延迟的数据传输，以及保障数据的安全性。
3. 数据存储与处理：建立高效的数据存储和处理系统，能够对大规模物联感知数据进行实时处理和分析，以提取有用的信息和预测潜在风险。
4. 风险评估模型：建立有效的风险评估模型，能够综合考虑传输线路的物理特性、周边环境因素、传感器数据等多个因素，对潜在风险进行评估和预测。
5. 数据安全技术：采用加密技术、身份认证技术、访问控制技术等手段，确保物联感知数据在传输和存储过程中的安全性和可靠性。