研究基于光纤卫星+无线的大规模新能源外送输电通道物联感知数据云边协同分析中的关键点和难点是什么

研究基于光纤/卫星+无线的大规模新能源外送输电通道物联感知数据云边协同分析中的关键点和难点包括以下几个方面：

数据采集和传输：关键点在于如何高效地采集和传输大规模的物联感知数据。这包括选择合适的传感器和通信技术，设计高可靠性的数据传输方案，确保数据的实时性和准确性。
数据存储和处理：难点在于如何处理海量的物联感知数据，并进行有效的存储和管理。这包括选择合适的云存储和数据库技术，设计高可扩展性的数据处理和分析算法，以及优化数据的存储和查询效率。
数据安全和隐私保护：关键点在于如何确保物联感知数据的安全性和隐私保护。这包括设计安全的数据传输和存储方案，加密和认证技术的应用，以及制定合适的数据隐私保护策略。
边缘计算和协同分析：难点在于如何在边缘设备和云端之间实现协同分析。这包括设计高效的边缘计算和分布式计算算法，实现边缘设备和云端的协同工作，以及优化计算资源的调度和管理。
系统可靠性和容错性：关键点在于如何确保系统的可靠性和容错性，以应对可能的故障和异常情况。这包括设计高可用性的系统架构，实现故障检测和恢复机制，以及进行系统级的容灾和备份。

总体而言，基于光纤/卫星+无线的大规模新能源外送输电通道物联感知数据云边协同分析涉及到数据采集、传输、存储、处理、安全、隐私保护、边缘计算、协同分析、系统可靠性等多个方面的关键点和难点。在实际应用中，需要综合考虑这些关键点和难点，设计合理的系统架构和算法，以实现高效、可靠、安全的数据分析和应用。