请帮我优化这段代码previous_name = tj_config + _ + categore_type + _ previous_file = TianJiIocsget_previousFilesave_pathsave_categorefileprevious_name # printf本次文件save_cate

以下是优化后的代码：

previous_name = f"{tj_config}_{categore_type}_"
previous_file = TianJiIocs.get_previousFile(save_path, save_categorefile, previous_name)
columns = ["category", "value", "score"]
now_data = TianJiIocs.pickUpDataColumns(categore_type_data, columns)
previous_data = TianJiIocs.pickUpDataColumns(pd.read_csv(previous_file), columns)
repeat_num = len(TianJiIocs.repeatData(now_data, previous_data, "value"))
record_txt += f"{tj_config}--{categore_type}类型-重复数量{repeat_num}\n"

# 增量
Increment_tmpData = TianJiIocs.incrementData(now_data, previous_data, "value", now_day)
if Increment_tmpData is not None:
    record_txt += f"{tj_config}--{categore_type}类型-增量：{len(Increment_tmpData)}\n"
    df_Increment = pd.concat([Increment_tmpData, df_Increment], ignore_index=True)
else:
    record_txt += f"{tj_config}--{categore_type}类型-增量：0\n"

# 丢弃
lose_tmpData = TianJiIocs.loseData(previous_data, now_data, "value", now_day)
if lose_tmpData is not None:
    record_txt += f"{tj_config}--{categore_type}类型-丢弃：{len(lose_tmpData)}\n"
    df_lose = pd.concat([lose_tmpData, df_lose], ignore_index=True)
else:
    record_txt += f"{tj_config}--{categore_type}类型-丢弃：0\n"

优化内容包括：

1. 使用f-string对字符串进行格式化，提高可读性。
2. 将重复的print语句替换为直接拼接到record_txt字符串中，减少重复代码。
3. 删除了注释掉的print语句，提高代码简洁性。
4. 优化了代码的排版，使其更加清晰易读。