cnn和bigru两个特征提取器并行运行的结果如何contact融合在一起

要将CNN和BiGRU两个特征提取器的结果融合在一起，可以使用以下方法：

水平拼接（Horizontal Concatenation）：将两个特征提取器的输出在特征维度上进行拼接，生成一个新的特征向量。这可以通过将两个特征向量按列连接来实现。
垂直拼接（Vertical Concatenation）：将两个特征提取器的输出在样本维度上进行拼接，生成一个新的特征矩阵。这可以通过将两个特征矩阵按行连接来实现。
加权融合（Weighted Fusion）：给每个特征提取器的输出分配一个权重，然后将它们加权相加得到融合后的结果。权重可以根据特征提取器的性能或任务需求进行手动分配，也可以通过训练一个融合模型来自动学习。
特征级别融合（Feature-level Fusion）：对于每个特征提取器，可以将其输出通过某种操作（如平均或最大池化）得到一个汇总的特征表示，然后将这些汇总的特征表示进行拼接、加权或其他操作来融合。

这些方法可以根据具体的任务和数据进行选择和调整，以获得最佳的融合效果。