Likelihood-ratio test Assumption model2 nested within model1 LR chi22 = 30352 Prob chi2 = 00000代表model1和model2谁的拟合结果更好

根据Likelihood-ratio test的假设，我们将model2嵌套在model1中。当我们进行Likelihood-ratio test时，得出的结果是LR chi2(2) = 303.52，Prob > chi2 = 0.0000。

在这种情况下，如果Prob > chi2的值非常小（接近于0），我们可以拒绝model1，并推断model2的拟合结果更好。这是因为Prob > chi2表示拒绝原假设的概率，而原假设是model1更好。由于这个概率非常小，我们可以有很大的置信度认为model2的拟合结果更好。