顺序表类用C++的模板实现算法用流程图和伪代码的形式分别描述并分析算法时间复杂度输入大数据位数以及每一位的数字从高位到低位输出结果位数和每一位的数字从高位到低位。大整数位数不超过1000。输入数据示例如下：3 1 2 3 3位数数值为1235 1 2 3 4 5 5位数数值为12345加法结果输出数据如下：5 1 2 4 6 8 5位数数值为12468乘法结果输出数据如下：7 1 5 1 8 4

template SeqList Add(SeqList A, SeqList B) { SeqList C; int lengthA = A.Length(); int lengthB = B.Length(); int len = max(lengthA, lengthB); // 取两个顺序表中长度较大的作为结果的长度 int carry = 0; // 进位 for (int i = 0; i < len; i++) { DataType sum = A.Get(i) + B.Get(i) + carry; // 将A[i]、B[i]和进位相加 C.Insert(i, sum % 10); // 取个位数作为结果的当前位 carry = sum / 10; // 更新进位 } if (carry > 0) // 如果最后还有进位，则将进位放到结果的最高位 { C.Insert(len, carry); } return C; }

template SeqList Mult(SeqList A, SeqList B) { SeqList C; int lengthA = A.Length(); int lengthB = B.Length(); int len = lengthA + lengthB; // 乘积的长度为两个顺序表的长度之和 for (int i = 0; i < len; i++) { C.Insert(i, 0); // 初始化结果为0 } for (int i = 0; i < lengthA; i++) { int carry = 0; // 进位 for (int j = 0; j < lengthB; j++) { DataType product = A.Get(i) * B.Get(j) + C.Get(i + j) + carry; // 将A[i]、B[j]和结果的当前位以及进位相乘 C.Set(i + j, product % 10); // 取个位数作为结果的当前位 carry = product / 10; // 更新进位 } C.Set(i + lengthB, carry); // 将最后的进位放到结果的最高位 } return C; }

时间复杂度分析： 加法算法的时间复杂度为O(max(lengthA, lengthB))，其中lengthA和lengthB分别为A和B的长度。 乘法算法的时间复杂度为O(lengthA * lengthB)，其中lengthA和lengthB分别为A和B的长度。