在c++中怎么检测Eigen库的特征值是否有无穷大或NaN并且将无穷大或NaN删除？

在C++中，可以使用Eigen库提供的isInf()和isNaN()函数来检测特征值是否为无穷大或NaN。然后，可以使用select()函数将无穷大或NaN的特征值删除。

下面是一个示例代码：

#include <iostream>
#include <Eigen/Dense>

int main() {
    Eigen::MatrixXd matrix(3, 3);
    matrix << 1, 2, 3,
              4, std::numeric_limits<double>::infinity(), 6,
              7, 8, std::numeric_limits<double>::quiet_NaN();

    Eigen::EigenSolver<Eigen::MatrixXd> solver(matrix);
    Eigen::VectorXcd eigenvalues = solver.eigenvalues();

    // Check for infinite or NaN eigenvalues
    for (int i = 0; i < eigenvalues.size(); i++) {
        if (std::isinf(eigenvalues(i).real()) || std::isnan(eigenvalues(i).real())) {
            eigenvalues(i) = 0;  // Set infinite or NaN eigenvalue to 0
        }
    }

    // Remove infinite or NaN eigenvalues
    Eigen::VectorXcd filteredEigenvalues = eigenvalues.select(
        eigenvalues.array() != 0).eval();

    std::cout << "Original Eigenvalues:\n" << eigenvalues << std::endl;
    std::cout << "Filtered Eigenvalues:\n" << filteredEigenvalues << std::endl;

    return 0;
}

在上面的示例中，我们创建了一个3x3的矩阵matrix，其中包含了一个无穷大和一个NaN的特征值。然后，使用EigenSolver计算特征值，并使用isinf()和isnan()函数检测特征值是否为无穷大或NaN。最后，使用select()函数将无穷大或NaN的特征值删除，并输出结果。

请注意，上述代码仅处理实数特征值。如果你需要处理复数特征值，请相应地修改代码。