# PartswordsDict = readDictfilepath=wordsDictpk1test_normalpath mD6wanDownload新建文件央testnormaltest_spampath D6wanDownload新建文件夫testspamtestnormals = getFilesListfilepath=testnormaipathtest spams = getFi

这段代码的功能是对给定的测试正常邮件和垃圾邮件进行分类。首先，它读取一个包含单词字典的文件。然后，它获取测试正常邮件和垃圾邮件的文件列表。接下来，它计算正常邮件和垃圾邮件的数量，并创建一个空的特征向量列表fvs。

然后，对于每个测试正常邮件，它提取特征并将其添加到fvs中。对于每个测试垃圾邮件，它也提取特征并将其添加到fvs中。然后，它将所有的特征向量合并为一个大的特征向量fvs。

接下来，它创建一个标签向量labels，其中正常邮件的数量为0，垃圾邮件的数量为1。

最后，它使用两种不同的分类模型（LinearSVC和MultinomialNB）对特征向量fvs和标签向量labels进行测试。