阐述200字：本文基于指标分布特征拉进行效度检验原始指标信息权数为1也就是原始指标信息是100完整的通过因子分析降提取的信息比例均在80以上部分指标在90以上也就是因子分析过程提取的单个指标信息均在80以上损失的信息比例在可接受的范围内由此合成的因子也具备一定的提取效率。

本文通过对指标分布特征进行效度检验，验证了原始指标信息的完整性和因子分析的提取效率。首先，原始指标的权数为1，表示其信息是100%完整的。然后，通过因子分析降维提取信息，发现提取的信息比例均在80%以上，其中部分指标甚至在90%以上。这说明因子分析过程提取的单个指标信息都在80%以上，损失的信息比例在可接受的范围内。

因子分析是一种常用的数据降维技术，通过发现指标之间的潜在关系，将多个指标综合为一个因子。在合成因子的过程中，原始指标的信息会有所损失，但是本文的结果表明，这种损失的信息比例在可接受的范围内。因此，通过因子分析合成的因子具备一定的提取效率，能够较好地反映原始指标的信息。

综上所述，本文通过对指标分布特征进行效度检验，验证了原始指标信息的完整性和因子分析的提取效率。这为后续的数据分析和决策提供了可靠的依据。同时，本文的研究结果也为其他研究提供了参考，可以在实际应用中更好地利用因子分析的降维技术。