用eviews选择两个股票进行模拟找到最优投资决策

要使用EViews选择两个股票进行模拟并找到最优投资决策，可以按照以下步骤进行：

数据收集：收集你感兴趣的股票的历史价格数据。你可以从金融网站、交易所或金融数据提供商获取这些数据。
导入数据：将收集到的股票价格数据导入EViews软件。你可以使用EViews的数据导入功能将数据文件导入到软件中。
数据清洗和预处理：对导入的数据进行清洗和预处理。这可能包括删除缺失值、平滑数据、计算收益率等。
模型选择：选择适当的模型来模拟股票的价格变动。常用的模型包括随机游走模型、ARIMA模型、GARCH模型等。你可以使用EViews的模型选择功能来自动选择最合适的模型。
模型估计：使用选择的模型对股票价格进行估计。你可以使用EViews的估计功能来估计模型参数。
模拟投资决策：使用估计的模型对未来的股票价格进行模拟。你可以使用EViews的模拟功能来生成未来的价格路径。
评估投资策略：根据模拟生成的价格路径，评估不同的投资策略的效果。你可以考虑不同的投资组合权重、交易频率等因素。
最优投资决策：根据评估的结果，找到最优的投资决策。你可以使用EViews的优化功能来寻找最优投资组合权重，或者根据评估结果进行手动决策。

以上是使用EViews选择两个股票进行模拟并找到最优投资决策的一般步骤。具体的步骤和方法会根据你的具体需求和数据情况略有不同。