遥感影像稀疏表示分类器可以用ENVI实现吗

是的，可以用ENVI来实现遥感影像的稀疏表示分类器。ENVI是一款专业的遥感图像处理软件，提供了丰富的图像处理和分析功能。可以通过ENVI的图像分类工具，结合稀疏表示算法，实现遥感影像的分类任务。

具体步骤如下：

1. 使用ENVI打开遥感影像数据。
2. 对影像进行预处理，如去除噪声、辐射校正、大气校正等。
3. 提取影像的特征，可以使用常见的特征提取方法，如主成分分析（PCA）、小波变换等。
4. 使用稀疏表示算法对特征进行稀疏表示，得到影像的稀疏表示向量。
5. 根据训练样本进行分类器的训练，可以使用常见的分类器算法，如支持向量机（SVM）、决策树等。
6. 对测试样本进行分类，将其特征进行稀疏表示，然后使用训练好的分类器对其进行分类。
7. 对分类结果进行评估和验证，可以使用混淆矩阵、准确率、召回率等指标进行评估。

需要注意的是，ENVI本身并不提供稀疏表示算法的实现，但可以通过ENVI提供的编程接口，使用其他编程语言（如IDL、Python等）来实现稀疏表示算法，并与ENVI进行集成。