pandas中iloc和loc的区别

在pandas中，iloc和loc都是用于选取数据的方法，它们的区别主要体现在索引方式上。

1. iloc是基于整数位置进行索引的，而loc是基于标签进行索引的。

• iloc通过整数位置来选取数据，使用的是基于0开始的索引。例如，df.iloc[0]表示选取第一行的数据，df.iloc[:, 0]表示选取第一列的数据。
• loc通过标签来选取数据，使用的是行和列的标签。例如，df.loc[0]表示选取标签为0的行的数据，df.loc[:, 'column_name']表示选取标签为'column_name'的列的数据。

2. iloc使用的是半开区间，而loc使用的是闭区间。

• iloc选取数据时的范围是左闭右开的，即包含起始位置，不包含结束位置。例如，df.iloc[0:3]表示选取第0行到第2行的数据。
• loc选取数据时的范围是左闭右闭的，即包含起始位置和结束位置。例如，df.loc[0:3]表示选取标签为0到3的行的数据。

总结来说，iloc是基于整数位置进行索引的，使用半开区间；而loc是基于标签进行索引的，使用闭区间。