熵权法的优缺点用纵横向拉开档次法做补充

熵权法是一种用于多指标权重确定的方法。它的优点包括：

相对简单易懂：熵权法不需要过多的专业知识和复杂的计算，容易理解和操作。
对指标间相关性不敏感：熵权法基于信息熵的概念，能够较好地处理指标之间的相关性，不会因为指标之间存在一定的相关性而导致权重分配不合理。
考虑了指标的离散程度：熵权法考虑了指标的离散程度，能够反映指标的差异性，更准确地确定权重。

然而，熵权法也存在一些缺点：

对数据要求较高：熵权法对数据的要求较高，需要有完整、准确的数据，且数据不能存在缺失或异常值。
忽略了指标之间的相对重要性：熵权法只考虑了指标的离散程度，没有考虑指标之间的相对重要性。在实际应用中，某些指标可能对决策结果的影响更大，但熵权法无法体现这一点。
无法解决主观因素的影响：熵权法只能通过数据进行权重的确定，无法考虑到主观因素的影响。在某些情况下，主观因素可能对指标的重要性有较大的影响，但熵权法无法将其考虑进去。

纵横向拉开档次法是一种用于权重确定的方法，可以作为对熵权法的补充。它通过将指标分为纵向和横向两个维度进行评价，从而综合考虑各个指标的权重。纵向评价可以反映指标的重要性，横向评价可以反映指标的差异性。这种方法能够更全面地考虑指标的权重，克服了熵权法无法考虑到指标之间相对重要性的缺点。然而，纵横向拉开档次法也需要对指标的重要性和差异性进行主观评判，存在主观因素的影响。同时，由于需要对指标进行两个维度的评价，可能增加了评价的复杂性。