产品类别日用品 1101832800海鲜 487898620点心 832420925特制品 435253850肉家禽 732166490调味品 519846275谷类麦片 441206750饮料 1267069750Name 金额 dtype float64 产品类别 销售额0 饮料 Na

可以使用merge函数将两个DataFrame按照指定的列进行合并。

假设有一个名为df的DataFrame，其中包含产品类别和销售额两列，如下所示：

产品类别 销售额 0 饮料 NaN 1 调味品 NaN 2 特制品 NaN 3 肉/家禽 NaN 4 日用品 NaN 5 海鲜 NaN 6 谷类/麦片 NaN 7 点心 NaN

可以使用以下代码将两个DataFrame合并：

df = df.merge(销售额数据, on='产品类别')

其中，销售额数据是包含销售额的DataFrame，'产品类别'是要按照合并的列。

合并后的DataFrame如下所示：

产品类别 销售额 0 饮料 126706.9750 1 调味品 51984.6275 2 特制品 43525.3850 3 肉/家禽 73216.6490 4 日用品 110183.2800 5 海鲜 48789.8620 6 谷类/麦片 44120.6750 7 点心 83242.0925