pandas+pymysql将xlsx文件的数据存入数据库

要将xlsx文件的数据存入数据库，首先需要使用pandas库来读取xlsx文件的数据，然后使用pymysql库连接数据库，并将数据插入数据库表中。

以下是一个示例代码，假设要将名为"test.xlsx"的文件中的数据存入名为"my_table"的数据库表中：

import pandas as pd
import pymysql

# 读取xlsx文件数据
df = pd.read_excel('test.xlsx')

# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='your_username', password='your_password', db='your_database')
cursor = conn.cursor()

# 将数据插入数据库表
for index, row in df.iterrows():
    sql = "INSERT INTO my_table (column1, column2, column3) VALUES (%s, %s, %s)"
    values = (row['column1'], row['column2'], row['column3'])
    cursor.execute(sql, values)

# 提交事务并关闭连接
conn.commit()
conn.close()

请根据实际情况修改代码中的数据库连接信息、xlsx文件路径、数据库表名以及插入的列名和对应的数据类型。