什么是机器学习文本分析

机器学习文本分析是指利用机器学习算法和技术来分析和处理文本数据的过程。它涉及从大量的文本数据中提取有用的信息、模式和特征，以实现自动化的文本分类、情感分析、信息抽取、文本生成等任务。机器学习文本分析通常通过构建和训练模型来实现，这些模型可以从数据中学习并进行预测或推断，以帮助人们理解和处理文本数据。常见的机器学习算法包括朴素贝叶斯、支持向量机、决策树、深度学习等。