在生鲜商超中蔬菜类商品的保鲜期短品相随销售时间变差。商超每天根据历史销售和需求情况进行补货但在凌晨300-400进行进货交易时不知道具体单品和进货价格。商超采用成本加成定价对运损和品相差的商品打折销售。市场需求分析对补货和定价决策很重要。附件1给出了某商超经销的 6 个蔬菜品类的商品信息；附件 2 和附件 3 分别给出了该商超 2020 年 7 月 1 日至 2023 年 6 月 30 日各商品的

在生鲜商超中，蔬菜类商品的保鲜期较短，品相会随销售时间变差。商超根据历史销售和需求情况每天进行补货，但在凌晨3:00-4:00进行进货交易时，并不知道具体单品和进货价格。商超采用"成本加成定价"的策略，对运损和品相差的商品进行打折销售。因此，市场需求分析对于补货和定价决策非常重要。

为了解决相关问题，我们提供了一些附件数据。附件1包含了某商超经销的6个蔬菜品类的商品信息；附件2和附件3分别提供了该商超从2020年7月1日至2023年6月30日的各商品销售流水明细和批发价格相关的数据；附件4则提供了各商品近期的损耗率数据。

根据以上附件和实际情况，我们需要建立数学模型来解决以下问题：

问题1：分析蔬菜品类及单品销售量的分布规律和关系。

问题2：分析蔬菜品类的销售总量与成本加成定价的关系，并给出一周内各品类的补货总量和定价策略，以及最大化收益。

问题3：制定单品的补货计划，要求可售单品总数在27-33个范围内，且满足最小陈列量2.5千克的要求。根据最近一周的可售品种，给出单品的补货量和定价策略，以最大化收益。

问题4：商超需要采集哪些相关数据以更好地制定蔬菜商品的补货和定价决策，并阐述这些数据对解决上述问题的帮助。

通过解决以上问题，商超能够更好地了解蔬菜商品的销售规律、定价策略和补货计划，并以此最大化收益。为了做出更好的决策，商超需要收集和分析销售流水明细、批发价格、商品信息和损耗率等相关数据。这些数据能够帮助商超更准确地预测市场需求、优化补货计划和制定合理的定价策略，从而提高销售效益和降低损失。