利用数据处理后的数据计算每一种蔬菜单品单品补货量和定价的关系得出251个线性回归模型作为等式约束。问题三可以看作变种的指派问题对于251种蔬菜单品每日需要选定不同的蔬菜组合。因此需要引入开关变量qi i=123……251 qi为0-1变量1表示该蔬菜单品当天进行了出售对于单品总数控制约束 可以翻译为qi求和大于27小于33ei表示每个单品的订购数量满足最小的陈列量不在设置非负约束。决策变量为ri

这种模型是一个线性回归模型，并且引入了等式约束和不等式约束。其目标是最大化变量Z，其中Z表示每个单品的单日补货量乘以最小的陈列量乘以定价。

模型中的决策变量为ri，表示第i个单品的单日补货量。模型的约束条件包括等式约束和不等式约束。等式约束是指每个蔬菜单品的补货量与定价之间的线性关系，共有251个线性回归模型。不等式约束是指每日选定的蔬菜组合需满足27个到33个不同的蔬菜单品。

模型的目标函数是最大化变量Z，其中Z=rieiwi。其中，ri表示第i个单品的单日补货量，ei表示每个单品的订购数量，wi表示单品的定价。

综上所述，这种模型是一个线性回归模型，通过引入等式约束和不等式约束来优化蔬菜单品的补货量和定价关系，从而实现最大化目标函数。