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问题一中要求参考附件信息确定分析蔬菜各品类及单品销售量的分布规律及相互关系。本问可以拆分为两个部份进行分析。首先我们对数据进行筛选和简单的清洗例如数据合并和异常值处理。筛选出可靠、可供分析的参考数据指标。接下来分析各单品各品类的销量变化规律并做数据可视化与此同时分析各单品、各品类之间的关系。综合以上两个方向的结果分析即可进进一步的解释蔬菜各品类及单品销售量的分布规律以及各个单品之间的相互关系。1

  • 日期: 2028-07-29 04:08:11
  • 标签: 财经

本文针对问题一进行分析,首先对数据进行清洗和整合,然后利用回归分析和SARIMA模型探究销量与成本加成定价、时间的关系,并进行数据可视化。最后通过斯皮尔曼相关性分析解释销售规律。

问题一中要求参考附件信息确定分析蔬菜各品类及单品销售量的分布规律及相互关系。本问可以拆分为两个部份进行分析。首先我们对数据进行筛选和简单的清洗例如数据合并和异常值处理。筛选出可靠、可供分析的参考数据指标。接下来分析各单品各品类的销量变化规律并做数据可视化与此同时分析各单品、各品类之间的关系。综合以上两个方向的结果分析即可进进一步的解释蔬菜各品类及单品销售量的分布规律以及各个单品之间的相互关系。1

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