已知# 读取数据data = pdread_csvdata5csv# 计算每种单品的收益和进货量data单品收益 = data销量 data成本加成定价 1 - data单品损耗 001 - data销量 data批发价格data进货量 = data销量 1 - data单品损耗 001假设进货量=销量基于data5csv的数据给出接下来的一天的进货方案完整的python代码
import pandas as pd
读取数据
data = pd.read_csv('data5.csv')
计算每种单品的收益和进货量
data['单品收益'] = data['销量'] * data['成本加成定价'] * (1 - data['单品损耗'] * 0.01) - data['销量'] * data['批发价格'] data['进货量'] = data['销量'] * (1 - data['单品损耗'] * 0.01)
根据进货量排序,选择进货量最大的前几个单品作为进货方案
进货方案 = data.sort_values(by='进货量', ascending=False).head()
print("进货方案:") print(进货方案[['单品名称', '进货量']])
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