使用Python编程使用pandas循环读取excel里面的每一个表单读取范围从B2单元开始读取读取到K列结束并将数据拼接存储

可以使用pandas的read_excel函数来读取excel文件，然后使用循环遍历每个表单，读取指定范围的数据，并将数据拼接起来存储。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取excel文件
excel_file = pd.ExcelFile('filename.xlsx')

# 创建一个空的DataFrame用于存储所有数据
all_data = pd.DataFrame()

# 循环遍历每个表单
for sheet_name in excel_file.sheet_names:
    # 读取指定范围的数据
    data = excel_file.parse(sheet_name, usecols="B:K", skiprows=1)
    
    # 将数据拼接到all_data中
    all_data = pd.concat([all_data, data], ignore_index=True)

# 存储拼接后的数据
all_data.to_excel('output.xlsx', index=False)

在示例代码中，首先使用pd.ExcelFile函数读取excel文件，然后使用sheet_names属性获取所有表单的名称。接着，通过循环遍历每个表单，使用parse函数读取指定范围的数据，并使用concat函数将数据拼接到all_data中。最后，使用to_excel函数将拼接后的数据存储到一个新的excel文件中。

请注意替换示例代码中的filename.xlsx为实际的excel文件名，并根据需要修改读取范围和存储文件名。