matlab建立for循环拟合六条指数函数

以下是一个示例代码，用于在MATLAB中建立一个for循环来拟合六条指数函数：

% 生成 x 数据
x = linspace(0, 10, 100);

% 生成 y 数据
y = zeros(length(x), 6);
for i = 1:6
    % 生成每个指数函数的参数
    a = randi([1, 5]);
    b = randi([1, 5]);
    c = randi([1, 5]);
    
    % 计算每个指数函数的 y 值
    y(:, i) = a * exp(b * x) + c;
end

% 拟合指数函数
fitParams = zeros(6, 3);
for i = 1:6
    % 使用指数函数模型进行拟合
    model = @(params, x) params(1) * exp(params(2) * x) + params(3);
    params0 = [1, 1, 1]; % 初始参数猜测
    fitParams(i, :) = lsqcurvefit(model, params0, x, y(:, i));
end

% 打印拟合参数
disp(fitParams);

这段代码首先生成了一个包含100个等间距值的 x 数据。然后，使用一个 for 循环生成了六个指数函数，并计算了每个指数函数在 x 数据上的 y 值。接下来，使用另一个 for 循环拟合了这六个指数函数，使用的拟合模型是 params(1) * exp(params(2) * x) + params(3)。最后，打印了拟合参数。