Dep Variable 销量千克 R-squared 0124Model OLS Adj R-squared 0122Method Least Squares F-statistic

这是一个OLS（最小二乘法）回归模型的输出结果。模型的因变量是销量（千克），自变量包括常数项（const）、月份（month）、销售单价（元/千克）（销售单价）和日期（day）。

回归结果显示，常数项的系数为147.1256，标准误差为7.501，t值为19.615，p值小于0.001，表明常数项对销量有显著影响。

月份的系数为0.3454，标准误差为0.403，t值为0.857，p值为0.392，表明月份对销量的影响不显著。

销售单价的系数为-6.3925，标准误差为0.522，t值为-12.239，p值小于0.001，表明销售单价对销量有显著负向影响。

日期的系数为-0.1018，标准误差为0.158，t值为-0.646，p值为0.518，表明日期对销量的影响不显著。

模型的R平方为0.124，调整后的R平方为0.122，说明模型能够解释销量变异的12.4%。

F统计量为51.05，p值小于0.001，表明模型整体的显著性。

模型的残差项的Durbin-Watson统计量为0.742，Jarque-Bera统计量为20964.647，p值小于0.001，表明残差项不符合正态分布假设。

总体而言，模型拟合效果一般，其中销售单价对销量有显著影响，其他变量的影响不显著。