处理SUMcsv文件如果销售日期相同并且单品编码相同且销售类型则把它们的销量千克相加其它列不变生成新行到SUMsmallcsv

您可以使用Python编程语言来处理SUM.csv文件，并将结果保存到SUMsmall.csv文件中。以下是一个示例代码：

import csv

# 打开SUM.csv文件和SUMsmall.csv文件
with open('SUM.csv', 'r') as csvfile, open('SUMsmall.csv', 'w', newline='') as outfile:
    reader = csv.DictReader(csvfile)
    writer = csv.DictWriter(outfile, fieldnames=reader.fieldnames)
    writer.writeheader()

    # 创建一个字典来存储每个销售日期和单品编码的销量总和
    sales_totals = {}

    # 遍历SUM.csv文件中的每一行
    for row in reader:
        # 获取当前行的销售日期、单品编码和销售类型
        date = row['销售日期']
        code = row['单品编码']
        sale_type = row['销售类型']
        # 获取当前行的销量(千克)
        quantity = float(row['销量(千克)'])

        # 构建一个唯一的键，包含销售日期、单品编码和销售类型
        key = (date, code, sale_type)

        # 如果键已存在，则将当前行的销量(千克)累加到已存在的值上
        if key in sales_totals:
            sales_totals[key] += quantity
        # 如果键不存在，则将当前行的值作为初始值
        else:
            sales_totals[key] = quantity

    # 将sales_totals中的数据写入SUMsmall.csv文件
    for key, quantity in sales_totals.items():
        date, code, sale_type = key
        writer.writerow({
            '销售日期': date,
            '单品编码': code,
            '销售类型': sale_type,
            '销量(千克)': quantity
        })

请确保将SUM.csv文件放在与代码文件相同的目录中，并运行以上代码。运行成功后，将会生成一个名为SUMsmall.csv的文件，其中包含了根据您的要求处理后的数据。