import pandas as pdimport numpy as npfrom sklearnpreprocessing import MinMaxScalerfrom kerasmodels import Sequentialfrom keraslayers import Dense LSTM# 读取数据data = pdread_csvtestcsv# 数据预处理data销售日期 = pd

这个错误是由于train_X的shape不正确导致的。在创建train_X时，使用了train_data的shape[2]，但是train_data是一个二维数组，没有第三个维度。要解决这个问题，可以修改代码如下：

lookback = 3
train_X, train_Y = create_dataset(train_data.values, lookback)
test_X, test_Y = create_dataset(test_data.values, lookback)

这样，train_X和test_X将会是一个三维数组，第三个维度表示特征的数量。然后在构建模型时，将input_shape修改为(lookback, train_X.shape[2])：

model.add(LSTM(50, input_shape=(lookback, train_X.shape[2])))

这样就可以解决这个问题了。