2023-09-08 194925943939 I tensorflowcoreplatformcpu_feature_guardcc182 This TensorFlow binary is optimized to use available CPU instructions in performance-critical operationsTo enable the following i

这个错误是因为在创建LSTM层时，input_shape参数的值不正确导致的。根据报错信息，问题出现在train_X的shape属性的索引超出范围。

要解决这个问题，你需要检查train_X的形状，并确保它具有正确的维度。通常情况下，train_X的形状应该是一个三维数组，具有以下形式：(样本数，时间步数，特征数)。

你可以使用train_X.shape来检查train_X的形状。确保它的形状是一个三维数组，并将正确的维度值传递给input_shape参数。

例如，如果train_X的形状是(样本数，时间步数，特征数)，你可以将input_shape参数设置为(lookback, train_X.shape[1], train_X.shape[2])。

如果你仍然遇到问题，请提供更多的代码和数据，以便我们能够更好地帮助你解决问题。