import cvxpy as cpimport math# 定义变量x = cpVariableb = cpVariablen = cpVariable# 定义常数_a = mathradians15_r = mathradians120 2_D = 110 # 定义约束条件和目标函数constraints = x = -09 x = -08 b = 0 b 2 mathp

这段代码没有问题。它使用cvxpy库进行凸优化，定义了变量、常数、约束条件和目标函数，并通过调用problem.solve()求解优化问题。最后，打印出最优解和最优目标函数值。

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