蔬菜类商品的销售量与时间往往存在一定的关联关系；从供给侧来看蔬菜的供应品种在 4 月至 10月较为丰富商超销售空间的限制使得合理的销售组合变得极为重要。附件 1 给出了某商超经销的 6 个蔬菜品类的商品信息；附件 2 和附件 3 分别给出了该商超 2020 年 7 月 1 日至 2023 年 6 月 30 日各商品的销售流水明细与批发价格的相关数据；附件 4 给出了各商品近期的损耗率数据。请根据附

为了更好地制定蔬菜商品的补货和定价决策，商超还需要采集以下相关数据：

1. 市场需求数据：了解市场对蔬菜商品的需求量和趋势，可以帮助商超预测销售量，调整补货计划和定价策略。

2. 竞争对手数据：了解竞争对手的蔬菜商品种类、销售量和定价情况，可以帮助商超进行竞争分析和制定差异化策略。

3. 季节性需求数据：了解不同季节对蔬菜商品的需求变化，可以帮助商超合理安排补货计划和定价策略。

4. 供应链数据：了解蔬菜商品的供应链情况，包括供应商的稳定性、交货时间和质量等，可以帮助商超优化补货计划和降低成本。

5. 顾客反馈数据：了解顾客对蔬菜商品的评价和意见，可以帮助商超改进商品质量和服务，提高顾客满意度和忠诚度。

这些数据可以通过市场调研、销售数据分析、竞争对手调查、供应商合作和顾客反馈收集。通过分析这些数据，商超可以更准确地预测销售量，优化补货计划和定价策略，提高经营效益。