模型加载配置

• use_gpu：是否使用GPU进行训练，0表示不使用GPU，1表示使用GPU。
• gpu_id：指定使用的GPU的ID。
• gpu_mem：指定GPU的使用内存大小。
• cpu_math_library_num_threads：指定CPU的数学库线程数。
• use_mkldnn：是否使用MKL-DNN库。

目标检测配置

• max_side_len：图像的最大边长。
• det_db_thresh：文本检测的二值化阈值。
• det_db_box_thresh：检测到的文本框的阈值。
• det_db_unclip_ratio：文本框的膨胀比例。
• use_polygon_score：是否使用多边形得分。
• det_model_dir：目标检测模型的存储路径。

分类配置

• use_angle_cls：是否使用文本角度分类。
• cls_model_dir：分类模型的存储路径。
• cls_thresh：分类结果的阈值。

文本识别配置

• rec_model_dir：文本识别模型的存储路径。
• char_list_file：字符列表文件的路径。

显示检测结果

• visualize：是否显示检测结果。

使用TensorRT

• use_tensorrt：是否使用TensorRT进行推理。
• use_fp16：是否使用FP16数据类型。