pandas 将要查询的有空值的列使用contains搜索符合的内容

要查询有空值的列并使用contains搜索符合的内容，可以使用以下步骤：

1. 首先，使用isnull()函数来检查每个元素是否为空值。这将返回一个布尔值的DataFrame，其中True表示空值，False表示非空值。

null_df = df.isnull()

2. 然后，使用any()函数将每列的布尔值进行聚合，判断是否存在空值。这将返回一个布尔值的Series，其中True表示该列存在空值，False表示该列没有空值。

null_columns = null_df.any()

3. 接下来，使用布尔索引筛选出存在空值的列。

columns_with_null = null_columns[null_columns].index

4. 最后，使用contains()函数对筛选出的列进行搜索。可以使用str.contains()方法对字符串列进行搜索，也可以使用pd.Series.astype()方法将其他类型的列转换为字符串后再进行搜索。

result = df[columns_with_null].apply(lambda x: x.str.contains('search_term', na=False))

在上述代码中，search_term是要搜索的内容。na=False参数用于将空值视为False，以便在搜索时不会引发异常。最终的结果将是一个布尔值的DataFrame，其中True表示相应的元素满足搜索条件，False表示不满足。

请注意，这种方法只适用于字符串列和可以转换为字符串的列。对于其他类型的列，需要根据具体情况进行处理。