java中如何预防突发性的高并发订单入库此时缓存中还未存在数据导致大批量请求数据库方法尽量不用锁

在Java中，可以使用分布式锁的方式来解决突发性的高并发订单入库的问题，而不用传统的锁机制。

一种常见的解决方案是使用基于Redis等分布式缓存的分布式锁。具体步骤如下：

1. 在应用启动时，先尝试获取分布式锁。可以使用Redis的setnx命令来实现，该命令在键不存在时才会设置成功。
2. 如果获取锁成功，说明当前应用是第一个处理高并发订单入库的应用，可以直接将订单数据入库。
3. 如果获取锁失败，说明已经有其他应用正在处理高并发订单入库，当前应用需要等待一段时间后重新尝试获取锁。
4. 在获取锁失败时，可以使用等待-通知机制，让当前线程进入等待状态，等待其他线程释放锁后再次尝试获取锁。可以使用Redis的发布-订阅机制来实现等待-通知。

使用分布式锁的好处是，可以实现多个应用之间的协作，避免了传统锁机制的单点问题。同时，使用分布式锁还可以实现锁的自动释放，避免了忘记释放锁导致的死锁问题。

需要注意的是，使用分布式锁可能会带来一定的性能开销，因为每个应用都需要去获取锁。因此，在设计系统时需要权衡性能和数据一致性的需求。