python df to csv每次写入都在新的sheet 而不覆盖原有sheet

要将DataFrame写入到新的sheet而不覆盖原有sheet，可以使用openpyxl库来实现。首先，确保你已经安装了openpyxl库。然后，按照以下示例代码操作：

import pandas as pd

# 创建一个Excel文件对象
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='openpyxl')

# 读取已存在的Excel文件
try:
    # 尝试打开已存在的Excel文件
    writer.book = openpyxl.load_workbook('output.xlsx')
    # 获取已有sheet的名称列表
    sheet_names = writer.book.sheetnames
except FileNotFoundError:
    # 如果文件不存在，则创建新的Excel文件
    writer.book = openpyxl.Workbook()
    sheet_names = []

# 将DataFrame写入到新的sheet
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet'+str(len(sheet_names)+1), index=False)

# 保存Excel文件
writer.save()

这段代码中，首先创建了一个Excel文件对象writer，然后尝试打开已存在的Excel文件。如果文件不存在，则创建新的Excel文件。接下来，将DataFrame写入到新的sheet，每次都使用一个新的sheet名称。最后，保存Excel文件。

这样，每次运行代码时，DataFrame都会写入到一个新的sheet而不会覆盖原有sheet