您可以使用np.reshape函数来将一维数组转换为矩阵,并使用np.tile函数将每行填充为一个值。下面是修改后的代码示例:

import numpy as np

R = np.arange(200)  # 生成200个数据作为R的值

B1 = np.reshape(R, (200, 1))  # 将R的值转换为200行1列的矩阵

# 将每行填充为一个值
B1 = np.tile(B1, (1, 200))

print(B1.shape)  # 输出矩阵B1的形状

运行以上代码后,将得到一个形状为(200, 200)的矩阵B1,其中每行都填充了R的一个值。

tensorflow26中R的值是200个数据B1=nparryR将200个数值储存到了一行里面现在想将R的值填充进矩阵B1时每行填充一个值该怎么修改代码

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