您可以使用tf.reshape()函数将一维张量R重新形状为矩阵B。假设R是一个形状为(200,)的一维张量,您可以使用以下代码实现:

import tensorflow as tf

R = tf.Variable(tf.random.normal((200,)))

B = tf.reshape(R, (20, 10))  # 将R重新形状为20行10列的矩阵B

# 打印矩阵B的值
print(B)

这将把R的值按行填充到矩阵B中,其中矩阵B的形状是(20, 10)。请注意,要使用tf.Variable()函数创建可训练的变量R。


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