在matlab中生成3σ原则检验的代码

以下是在MATLAB中生成3σ原则检验的代码：

% 生成随机数据（例如，正态分布数据）
data = randn(1000, 1); 

% 计算平均值和标准差
mean_value = mean(data);
std_deviation = std(data);

% 计算3σ范围
lower_bound = mean_value - 3 * std_deviation;
upper_bound = mean_value + 3 * std_deviation;

% 绘制数据和3σ范围
figure;
hold on;
plot(data, 'b');
line([1, length(data)], [lower_bound, lower_bound], 'Color', 'r', 'LineStyle', '--');
line([1, length(data)], [upper_bound, upper_bound], 'Color', 'r', 'LineStyle', '--');
title('3σ原则检验');
xlabel('数据点');
ylabel('数值');
legend('数据', '3σ范围');

% 标记超出3σ范围的数据点
outliers = data < lower_bound | data > upper_bound;
plot(find(outliers), data(outliers), 'ro');

这段代码首先生成一个包含1000个正态分布随机数的数据向量。然后，计算数据向量的平均值和标准差。接下来，根据3σ原则计算上下界限。最后，绘制数据向量和3σ范围，并标记超出3σ范围的数据点