中小型连锁超市生鲜农产品配送路径优化研究——以汇通超市为例1 绪论11研究背景12研究意义13研究目的14研究方法2 相关理论概述21 生鲜农产品211 生鲜农产品的定义212 生鲜农产品的类别213 生鲜农产品的属性 22生鲜农产品物流配送基础理论221 生鲜农产品基础理论222 物流配送基础理论22 车辆路径问题基础理论221 车辆路径问题的一般描述222 车辆路径问题分类3 汇通连锁超市生鲜

5 基于遗传算法的模型求解

5.1 遗传算法概述 5.1.1 遗传算法原理 5.1.2 遗传算法的基本步骤 5.2 遗传算法在生鲜农产品配送路径优化中的应用 5.2.1 适应度函数的设计 5.2.2 编码方式的选择 5.2.3 交叉和变异操作的设计 5.3 遗传算法求解模型的实现步骤 5.3.1 初始化种群 5.3.2 评估适应度函数 5.3.3 选择操作 5.3.4 交叉操作 5.3.5 变异操作 5.3.6 更新种群 5.3.7 终止条件的判断 5.4 汇通连锁超市生鲜农产品配送路径优化模型的遗传算法求解步骤 5.4.1 确定优化目标和约束条件 5.4.2 设计适应度函数 5.4.3 确定编码方式 5.4.4 设计交叉和变异操作 5.4.5 实施遗传算法求解 5.5 数值实验与结果分析 5.5.1 数据收集与预处理 5.5.2 模型求解结果分析 5.5.3 效果评价与对比分析 5.6 模型求解的优化和改进方向 5.6.1 改进适应度函数设计 5.6.2 优化交叉和变异操作 5.6.3 考虑其他因素的优化策略 5.7 模型求解的局限性及其克服措施 5.7.1 局限性分析 5.7.2 克服措施的建