使用jupyter对以下网址httpsbookdoubancomchartsubcat=art&icn=index-topchart-popular进行数据提取

要使用Jupyter对给定的网址进行数据提取，我们可以使用Python的requests和BeautifulSoup库。首先，我们需要安装这些库：

pip install requests
pip install beautifulsoup4

接下来，我们可以使用以下代码来提取网页的内容：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "https://book.douban.com/chart?subcat=art&icn=index-topchart-popular"

# 发送HTTP GET请求
response = requests.get(url)

# 获取网页内容
content = response.text

# 使用BeautifulSoup解析网页内容
soup = BeautifulSoup(content, "html.parser")

# 在这里可以使用soup提取所需的数据

在这个例子中，我们使用requests库发送HTTP GET请求，并将响应的内容保存在response变量中。然后，我们使用BeautifulSoup库将内容解析为一个BeautifulSoup对象。接下来，我们可以使用soup对象提取我们需要的数据。

请注意，提取数据的具体方法取决于网页的结构和所需的内容。在这个例子中，你需要查看网页的HTML结构，并使用BeautifulSoup的相关方法来提取所需的数据。

希望这可以帮到你