非关系型数据库有哪些以及特点

非关系型数据库主要有以下几种类型：

1. 键值存储型数据库（Key-value Store）：将数据存储为键值对的形式，可以根据键值快速查找数据。特点是简单、高效，适合存储大量的简单数据。常见的键值存储型数据库有Redis、Memcached等。

2. 列存储型数据库（Column Store）：将数据按列存储，可以提供高效的列级别操作（如列的增删改查），适合存储大规模数据的分析和查询。常见的列存储型数据库有HBase、Cassandra等。

3. 文档存储型数据库（Document Store）：将数据存储为文档（如JSON、XML等）的形式，可以按照文档的结构和内容进行查询和索引。特点是灵活、易扩展，适合存储半结构化和非结构化的数据。常见的文档存储型数据库有MongoDB、CouchDB等。

4. 图存储型数据库（Graph Store）：将数据存储为图的形式，可以高效地处理图结构相关的查询和分析。特点是适合存储复杂的关联关系和网络结构数据。常见的图存储型数据库有Neo4j、OrientDB等。

非关系型数据库的特点主要包括：

1. 高可扩展性：非关系型数据库采用分布式架构，可以方便地进行横向扩展，适应大规模数据的存储和处理需求。

2. 高性能：非关系型数据库采用各种优化技术，如内存存储、索引等，可以提供高效的读写性能和低延迟的响应。

3. 灵活的数据模型：非关系型数据库支持多种数据模型，可以根据具体的应用场景选择合适的数据结构和查询方式。

4. 高可用性和容错性：非关系型数据库采用分布式架构，可以提供高可用性和容错性，确保数据的持久性和可靠性。

5. 适应大数据和实时计算：非关系型数据库可以支持大规模数据的存储和处理，并且能够满足实时计算和分析的需求